El contexto es el producto

You know que en MakinProcess✦ pesa siempre más lo que pasa dentro de la cabeza cuando trabajamos (cómo pensamos y creamos mejor), que hablar sobre herramientas concretas.

Peeero es inevitable que a veces una herramienta, una tecnología, permee a lo anterior, porque es en parte el quid de las herramientas que usamos; ya sabes que damos forma a nuestras herramientas y nuestras herramientas nos dan forma a nosotros.

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Por eso a veces hablo de IA (y pretendo seguir hablando porque boy, what a moment) y por eso hoy quiero hablar de la nueva funcionalidad que sacó Notion esta semana; los Custom Agents.

Eso si, me interesa hacerlo desde un punto de vista más amplio que el listado de características, por apreciar el movimiento y la visión de Notion y también por poner de manifiesto —una vez más— que la habilidad para diseñar sistemas es más importante que nunca.

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(básicamente quizá esta sea una edición en la que me daré, de la manera más elegante posible, una palmadita en la espalda. Por sticking with Notion y por llevar dando la murga con el diseño de sistemas 5 años y ver que poco a poco cada vez es más evidente que this is the wayyyy. Y palmaditas a Notion por estar a la altura de las expectativas 👌)

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El software que sobrevivirá

A la gente le encanta llenarse la boca declarando la muerte de varios SaaS al día, o especulando sobre cómo el 90% de la herramientas que usamos ahora mismo están a punto de morir porque las empresas de IA están integrando en sus productos funcionalidades que cubren lo que este software solucionaba.

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Personalmente, igual que creo que exageramos (o simplemente no vemos más allá de nuestra burbuja) cuando hablamos sobre todos los puestos de trabajo que se van a destruir y parece que olvidamos que en las empresas grandes y establecidas los procesos son mucho más lentos, que las decisiones tardan más en tomarse y que no va a ser tan fácil implementar la IA en todos los niveles a la misma velocidad (y menos mal 🙏), creo que habrá software que no solo sobreviva a la IA, sino que incluso mejore gracias a ella.

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Estas herramientas no son tantas, y por eso cuando una lo hace muy bien a mí me dan ganas de señalarlo y explicar por qué.

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Lo que está haciendo muy bien Notion

A día de hoy, si obviamos el software AI-native, la inmensa mayoría de las empresas de software que incluyen “Agentes” lo hacen literalmente.

Like. Le meten una capa de IA encima y lo llaman “agente”.

Y este “agente” lo que hace es básicamente lo mismo que hacen los botones, pero mucho más lento (y fallando bastante más).

Es la misma interfaz, para las mismas capacidades, con un robotito en una esquina o una estrellita al lado de algunas opciones.

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Lo que hace a los Custom Agents de Notion distintos a la inmensa mayoría de los so-called «Agentes» de la inmensa mayoría del resto de empresas es que son una funcionalidad que se ha construido aprovechando una arquitectura que YA estaba lista para esos agentes, antes incluso de que existieran.

Es decir, Notion ha sido diseñada con una arquitectura preparada para funcionar en perfecta armonía con un agente de IA.

(ahora es cuando te explico cómo en un par de claves, stick with me)

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Primero.

Una de las características principales de Notion (al menos los que los frikis de Notion más apreciamos) ha sido su flexibilidad y el caracter líquido de sus componentes.

Desde el principio de los tiempos, un bloque de texto no era sólo un bloque de texto; podía convertirse en un destacado, o en una página completa.

Y una página aislada, con un título y contenido, podía convertirse con un click en una página dentro de una base de datos, y en ese momento “heredar” las propiedades de esa base de datos.

Y las propiedades de una base de datos son una capa adicional de información sobre esa página.

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Esta es la razón principal por la que yo me he hartado a hablar de esto como uno de los principios del diseño de sistemas en Notion; “centralizar la información en bases de datos”.

No es (únicamente) por meter la información en un mismo sitio, es porque en ese momento le estás añadiendo a esa página una capa de meta información adicional, y esa capa extra es lo que te va a permitir saber:

→ El estado de ese proyecto

→ El responsable de esa tarea

→ Con qué cliente está relacionada esa propuesta,

… infinito etc

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¿Con eso qué tenemos? Una dualidad funcional que no suele existir en la mayoría de herramientas, que, o bien trabajan con archivos de texto plano, o con bases de datos rígidas, pero sin combinarlas.

Notion fusiona los dos conceptos.

Para un agente, esto es extraordinariamente útil👇

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Puede leer todo el contexto narrativo de tus páginas, los matices, las vueltas, las reflexiones que hay en un documento de visión, en la transcripción de una conversación, en una entrada de diario…

… pero, en el momento en el que esa página está en una base de datos, se le añade una capa de estructura con la que el agente puede operar de manera mucho más minuciosa.

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Un agente trabajando sobre una base de datos con propiedades bien definidas tiene lo mejor de los dos mundos.

El contexto denso, los detalles, la historia… el mojo que hace que la respuesta que te dé a ti nunca sea la misma que me daría a mí.

Y, a la vez, la capa de estructura necesaria para que, además de rico en matices, sea preciso.

Un agente en este terreno es un agente feliz (que es la manera de decir que va a operar muy bien), así que le damos el check a Notion por esa flexibilidad que —además de cómoda para sus usuarios— ahora es una arquitectura maravillosa para un agente.

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Segundo.

Si te has puesto un poco en serio con el tema de la IA, sabrás ya la importancia del contexto y el llamado «context injection»; lo que una IA o agente necesita leer al inicio de cada sesión de trabajo para saber en qué dominio opera.

Quién es, qué existe ya en el sistema en el que va a trabajar, cuáles son las convenciones, etc.

Sin ese contexto, la IA (o el agente) opera a ciegas o, aún peor, se lo inventa todo.

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En Notion lo está haciendo MUY BIEN porque han entendido esa clave y la han aprovechado al vuelo: que su producto es la base de conocimiento sobre la que la IA opera.

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Si llevas años usando Notion en serio, es El Lugar donde están tus proyectos, tus notas, tus ideas, tus objetivos, tus clientes, tus reflexiones, tus procesos documentados…

En la época en la que estamos, eso ya no es sólo “datos”; ahora es ése contexto denso y estructurado que necesita un agente para operar tal y como lo necesitas.

Y esto —por ir construyendo sobre lo que decíamos antes— no sólo hace a ese agente increíblemente más útil y preciso, sino que es el terreno perfecto para que emerjan capacidades que el propio agente no tenía por sí solo.

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Y esto yo lo he visto con mis propios ojos en el agente que he construido para Tu Primer Sistema Inteligente en Notion. Los primeros días flipaba cuando la gente me escribía contándome cosas que el agente había hecho para las que yo no le había programado.

Esa “magia” no es algo intrínseco al propio agente (o a la IA en general); se da por la combinación entre el agente y el dominio en el que trabaja.

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Y en Notion, el dominio es aquello que hay dentro, lo que tú hayas diseñado ✨

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Por eso el agente de Tu Primer Sistema Inteligente en Notion opera de manera distinta para cada persona y “encaja” perfectamente en sus flujos de trabajo.

Y por eso, ahora, haberte quedado en Notion durante todos estos años pays off.

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La “recompensa”

Y esto es lo que me hace aplaudir a Notion con las orejas.

No creo que tuvieran ni idea de lo que iba a pasar ahora cuando en 2015 empezaron a dar forma al Notion actual.

Pero el caso es que la manera en la que está construida ha demostrado ser perfecta para la IA, y (como además es gente con visión y con una filosofía sobre la tecnología bastante acertada, imho) no sólo han sido capaces de verlo y entenderlo, sino que han sido muy rápidos aprovechándolo.

Porque saben que el contexto acumulado (proyectos, decisiones, procesos, reflexiones, bases de datos de clientes…) no son solo “datos”. Es el producto.

En la era de la IA, es eso lo que hace que tus agentes sean mejores que los de cualquier otra persona usando la misma herramienta.

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Cuanto más has invertido en diseñar y mantener tu entorno de trabajo y pensamiento con intención, más poderosa es la capa de inteligencia que ahora puedes añadir encima.

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Ahora.

Para mí, una de las cosas más significativas de todo esto es la consecuencia.

La “recompensa” material, pero sobre todo mental.

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Yo llevo desde 2018 usando Notion, invirtiendo mi tiempo dentro no por el sake de trastear en ella (que obviamente también), sino porque sabía que todo lo que estaba construyendo dentro componía.

Mis notas, el registro de mis aprendizajes, la manera de visualizar mis objetivos que me ayudaba a realmente hacerme “responsable” de ellos…

Pero sobre todo porque en seguida vi el beneficio de invertir tiempo en usar una herramienta que te forzaba a pensar sobre cómo piensas, trabajas y operas en el mundo para realmente sacarle partido.

Cómo te “obligaba” a ver y entender la naturaleza de tu trabajo, ver qué entidades lo componen, cómo se relacionan entre ellas, cómo aprovecharlas y cómo mantenerlas sostenibles y coherentes en el tiempo.

👉 Esto es: La capacidad para pensar en sistemas y poder diseñarlos.

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La consecuencia de todo ese proceso (haberle prestado atención a la estructura de nuestro propio trabajo cuando para otras personas era “demasiado complicado”), para los que llevamos haciéndolo años, empieza a tener sentido para el resto ahora.

Porque ahora se traduce en la capacidad para diseñar el dominio sobre el que los agentes operan.

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So yeah, llevo diciendo esto años, y con más intensidad en el último.

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Saber diseñar sistemas importa. Siempre lo ha hecho, pero ahora más que nunca.

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No es sólo una commodity. Es la condición de acceso a la siguiente capa de valor tecnológico.

Y no lo es a pesar de la IA. Lo es precisamente por ella.

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Porque la ventaja competitiva en la era de la IA no va a venir de saber usar las herramientas.

Va a venir de saber articular con claridad cómo piensas y trabajas, saber pensar sobre qué necesitas para hacerlo mejor y cómo traducir eso en estructura (que no rigidez!); en sistemas que te impulsen.

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Notion está demostrando algo que la mayoría de empresas de software, o no han entendido o no están sabiendo aplicar:

Que la IA no es una feature tirada a una interfaz como una “capa de inteligencia”. En realidad se parece más a una lente que amplifica o distorsiona.

Lo que enfoca —tus datos, tu contexto, tus patrones, tu estructura— es clave para que te devuelva claridad o ruido.

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¿Qué hay detrás de esa lente ahora mismo para ti?

¿Qué quieres que enfoque?

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Porque si quieres empezar a trabajar en esa superficie, ese es exactamente el CORE del System Design Kit; un programa para diseñar tu sistema en Notion, a medida, para la IA.

Y, sobre todo, para aprender durante el proceso la habilidad que te ayudará a diseñar cualquier dominio por el que quieres que pase la lente de la IA en el futuro 😉

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Si te interesa, apúntate aquí para enterarte de todo cuando abra las puertas de nuevo en unas semanas.